Masterproef
In onze opleiding staat een ervaring in het werkveld centraal. Daarom worden masterproeven zoveel mogelijk in samenwerking met de industrie georganiseerd. Hieronder vind je een selectie aan recente masterproeven, waarvan enkele ook een prijs in de wacht sleepten.
Interesse om als bedrijf of andere instelling een toekomstig ingenieur zijn eerste stappen te laten zetten op de arbeidsmarkt? Neem dan zeker een kijkje bij Samenwerken!
Deze masterproef onderzoekt hoe artificiële intelligentie en augmented reality kunnen samengaan om gebruikers stap-voor-stap te begeleiden bij fysieke taken. Een modulair systeem werd ontwikkeld dat GPT-4o gebruikt voor instructietracking en YOLOv8 voor objectdetectie, gecombineerd met Unity's ARKit-ruimtemapping. Via de smartphonecamera krijgt de gebruiker realtime feedback, foutcontrole en 3D-aanwijzingen bovenop relevante objecten in de echte wereld. In een evaluatie met zeventien deelnemers werden twee praktische scenario's succesvol uitgevoerd, met hoge scores voor bruikbaarheid en duidelijkheid. De masterproef werd geselecteerd voor de shortlist van de Eos-prijs voor exact-wetenschappelijke scripties.
Deze masterproef onderzoekt hoe vertrouwen en veiligheid in publieke cloudomgevingen kunnen worden versterkt met behulp van confidential computing. Eerst werd nagegaan of het academische ontwerp SVSM-vTPM, dat veilige en onafhankelijke attestation mogelijk maakt, praktisch inzetbaar is op publieke cloudplatformen; dit bleek niet haalbaar. Vervolgens diende het ontwerp als referentie voor een vergelijkende studie van vTPMs, waarbij Microsoft Azure als het veiligste platform naar voren kwam. Voor attestation op Azure werd het open-source framework Keylime gebruikt, en een volledig geautomatiseerd, reproduceerbaar systeem ontwikkeld dat eenvoudig toepasbaar is op diverse virtuele omgevingen binnen Azure. Het resultaat is een innovatieve, praktische aanpak voor onafhankelijke attestation, die organisaties helpt zelf controle te houden over hun cloudveiligheid in een tijdperk van AI en strenge regelgeving zoals GDPR.
Puppy's worden vaak op te jonge leeftijd verhandeld. Dit kan gezondheidsimplicaties voor zowel de hond, als de menselijke bevolking met zich meebrengen. Hierbij spelen de minimumleeftijden van acht en vijftien weken een cruciale rol. Deze zijn ingevoerd om te voorkomen dat te jonge en ongevaccineerde honden verhandeld worden. Deze studie ontwikkelt daarom met behulp van machinaal leren en survival analyse een techniek om de illegale puppyhandel te bestrijden. Dit gebeurt door middel van modellen die accuraat de leeftijd van een pup kunnen bepalen op basis van zijn gebit.