AI-gestuurde matchanalyse en dashboards voor tactische ondersteuning van (bonds)coaches
Coaches in het moderne topvoetbal worden overspoeld met data, maar de vertaling naar concrete tactische inzichten blijft een uitdaging. De meeste bestaande systemen beschrijven enkel wat er gebeurd is, zonder alternatieven voor te stellen. Prescriptieve systemen die binnen een concrete spelsituatie de beste beslissing aanbevelen, zijn tot op heden nauwelijks beschikbaar. In deze masterproef, in samenwerking met de Royal Belgian Football Association (RBFA), wordt een dergelijk prescriptief analysedashboard ontwikkeld op basis van event- en trackingdata van 369 wedstrijden van de Belgische nationale ploeg.
Het dashboard combineert twee AI-modellen. Het eerste, de AI-Predicted Pass, evalueert voor elke spelsituatie alle mogelijke passopties. Hiervoor worden een gekalibreerd xG-model en een xPass-model gecombineerd in een Expected Value-raamwerk dat rekening houdt met de doeldreiging op de positie van de ontvanger, de progressie richting het doel, de ruimtelijke vrijheid van de ontvanger en de pitch control op die locatie. Het tweede model, de AI-Advised Movement, genereert voor elke aanvaller fysisch haalbare kandidaatposities en identificeert welke loopbeweging de aanvallende dreiging het sterkst verhoogt ten opzichte van de huidige beste passoptie.
Een centrale bijdrage van dit onderzoek is de introductie van een delta-gebaseerde evaluatiemethode. Deze kwantificeert het verschil tussen de werkelijk gespeelde actie en het door het model voorgestelde alternatief. Toegepast op de WK-kwalificatiecampagne 2026 van de Rode Duivels resulteert dit in een Decision Quality Score per speler, die de beslissingskwaliteit positie-onafhankelijk vergelijkt over een volledige campagne.
Ten slotte wordt de volledige modeloutput automatisch omgezet naar begrijpelijke coachingsteksten via een large language model. De complexe numerieke output wordt hierbij eerst genormaliseerd naar populatierelative labels alvorens aan het taalmodel te worden aangeboden, wat resulteert in tactisch relevante teksten die ook coaches zonder technische achtergrond direct kunnen interpreteren en toepassen.