Industrieel ingenieur informatica

Universiteit Gent campus Schoonmeersen

Masterproef

In onze opleiding staat een ervaring in het werkveld centraal. Daarom worden masterproeven zoveel mogelijk in samenwerking met de industrie georganiseerd. Hieronder vind je een selectie aan recente masterproeven, waarvan enkele ook een prijs in de wacht sleepten.

Interesse om als bedrijf of andere instelling een toekomstig ingenieur zijn eerste stappen te laten zetten op de arbeidsmarkt? Neem dan zeker een kijkje bij Samenwerken!

  • Voetgangersdetectie werkt traditioneel met één type input, nl. RGB beelden. Sensor fusion, waarbij features uit gegevens van verschillende sensoren zoals LIDAR en warmte camera's gecombineerd kunnen worden, is nog niet op een geautomatiseerde manier onderzocht. In deze thesis werd een evaluatie framework gebouwd die op zoek kan gaan welke feature combinaties de beste detectie opleveren en kan bepalen welke individuele features een belangrijke rol spelen in het detectieproces.

  • Het aanbieden van cartografische thematische gegevens zoals o.a.  bedrijventerreinen en  natuurreservaten gebeurt steeds in combinatie met een basiskaart die de gebruiker toelaat om zich te oriënteren.  In deze thesis werd onderzocht op welke manier deze basiskaart kan worden samengesteld op basis van gegevens in eigen beheer.  Daarnaast werd vooral aandacht besteed aan de kwaliteit van de gegevens zoals de connectiviteit van het wegennetwerk.

  • Miguel De Strooper onderzocht de inzetbaarheid van nieuwe technologieën en methodieken van human-computer interaction. In deze masterproef onderzoekt hij of de Kinect v2 sensor bruikbaar is om de gemoedstoestand en het gedrag van de gebruiker te analyseren. Op basis hiervan kunnen aanbevelingssystemen betere suggesties geven aan de gebruiker.

Waar zijn ze nu?

Binnen de opleiding wordt vaak samengewerkt met bedrijven en andere instellingen. Zo stroomden onze alumni al door naar …

Onderzoek in de kijker

Sam Leroux tracht in zijn onderzoek deep learning technieken bruikbaar te maken in omgevingen waar resources niet in overvloed aanwezig zijn. Voorbeelden zijn robots, drones, smartphones en Internet-of-things applicaties. In veel gevallen zal er een beroep moeten gedaan worden op de cloud. In dit onderzoek wordt er nagegaan of er slimme manieren zijn om de berekeningen te delegeren naar de cloud, rekening houdend met de latency en de kost van de netwerkverbinding.