Industrieel ingenieur informatica

Universiteit Gent campus Schoonmeersen

Masterproef in de kijker

Het aanbod van online nieuwsberichten is overweldigend. Aan de hand van de juiste aanbevelingstechnieken kan dit aanbod afgestemd worden op de gebruiker. De bestaande technieken zijn echter te traag voor het vluchtige nieuws: zij doen te zware berekeningen op te veel data. Schaalbaarheid van het aanbevelingssysteem is dus een cruciale factor om het verschil te maken en in realtime te kunnen reageren. Door te steunen op Apache Storm, een framework voor schaalbare systemen, wordt dit doel bereikt.

Onderzoek in de kijker

Sam Leroux tracht in zijn onderzoek deep learning technieken bruikbaar te maken in omgevingen waar resources niet in overvloed aanwezig zijn. Voorbeelden zijn robots, drones, smartphones en Internet-of-things applicaties. In veel gevallen zal er een beroep moeten gedaan worden op de cloud. In dit onderzoek wordt er nagegaan of er slimme manieren zijn om de berekeningen te delegeren naar de cloud, rekening houdend met de latency en de kost van de netwerkverbinding.