Industrieel ingenieur informatica

Universiteit Gent campus Schoonmeersen

Masterproef in de kijker

Voetgangersdetectie werkt traditioneel met één type input, nl. RGB beelden. Sensor fusion, waarbij features uit gegevens van verschillende sensoren zoals LIDAR en warmte camera's gecombineerd kunnen worden, is nog niet op een geautomatiseerde manier onderzocht. In deze thesis werd een evaluatie framework gebouwd die op zoek kan gaan welke feature combinaties de beste detectie opleveren en kan bepalen welke individuele features een belangrijke rol spelen in het detectieproces.

Onderzoek in de kijker

Sam Leroux tracht in zijn onderzoek deep learning technieken bruikbaar te maken in omgevingen waar resources niet in overvloed aanwezig zijn. Voorbeelden zijn robots, drones, smartphones en Internet-of-things applicaties. In veel gevallen zal er een beroep moeten gedaan worden op de cloud. In dit onderzoek wordt er nagegaan of er slimme manieren zijn om de berekeningen te delegeren naar de cloud, rekening houdend met de latency en de kost van de netwerkverbinding.